案例：

得出此结果：（表g_test  时间列update_time   date   功率列pm  number） 

  月份、功率分布情况、数量

2013-01  功率小于70    30

2013-01   功率70         21

2013-01    功率71          30

2013-01    功率72          35

2013-01   功率73          40

2013-01   功率74          44

2013-01   功率75         41

2013-01    功率大于75  40

2013-02   功率72          35

2013-02    功率73          40

2013-02   功率74          44

2013-02    功率75          41

2013-02   功率大于75   40

注：pm值小数点不算，

71.1算做71,

71.9也算作71。

根据update_time，分别汇总2013年1月至5月的数据。

 

方法一：

SQL>SELECT to_char(update_time, 'yyyymm'),

CASE WHEN trunc(pm) < 70 THEN '功率小于70'

WHEN trunc(pm) >= 76 THEN '功率大于等于76'

ELSE '功率'|| to_char(trunc(pm))

END 功率分布情况,

COUNT(pm)

FROM g_test

WHERE to_char(update_time, 'yyyymm') BETWEEN '201301' AND '201305'

GROUP BY to_char(update_time, 'yyyymm'),

CASE WHEN trunc(pm) < 70 THEN '功率小于70'

WHEN trunc(pm) >= 76 THEN '功率大于等于76'

ELSE '功率'|| to_char(trunc(pm))

END

ORDER BY to_char(update_time, 'yyyymm');

 

方法二：

 

SELECT to_char(update_time, 'yyyy-mm') as 月份,

       CASE WHEN trunc(pm) <  70 THEN '功率小于70'
            WHEN TRUNC(pm) >= 76 THEN '功率大于等于76'
            WHEN pm IS NULL THEN 'PM异常值'
            ELSE '功率'|| to_char(trunc(pm))
       END 功率分布情况,
       COUNT(*) AS "统计数量"
  FROM g_test
WHERE 
     update_time >= to_date('2013-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss') 
AND update_time <= to_date('2013-06-01 00:00:00','YYYY-MM-DD hh24:mi:ss')
GROUP BY to_char(update_time, 'yyyy-mm'),
       CASE WHEN trunc(pm) <  70 THEN '功率小于70'
            WHEN trunc(pm) >= 76 THEN '功率大于等于76'
            WHEN pm IS NULL THEN 'PM异常值'
            ELSE '功率'|| to_char(trunc(pm))
       END
ORDER BY to_char(update_time, 'yyyy-mm')

;

1、注意时间，尽量把表达式写在右边。
2、处理空值，PM异常值。
3、count(*) 即可，不用count(pm)，否则异常值统计不出来。

月份功率分布情况统计数量

-------------- --------------- ----------

2013-03功率74   14135

2013-03功率75   1620

2013-03功率大于等于76   1039

2013-03功率小于70   10705

2013-04PM异常值   15

2013-04功率70   1915

2013-04功率71  3261

2013-04功率72  6238

2013-04功率73  8536

2013-04功率74  5780

2013-04功率75  1251